工业AI视觉系统 - 深眸科技

工业AI视觉系统

AI VISION SYSTEM

2000+AI行业算法

秒数识别

实时传输

高准确率

产品介绍

深眸科技自主创新构建的工业AI视觉系统解决方案已在主流工厂中实现1000+生产线部署的落地应用，并以机器视觉和深度学习算法为核心不断优化，有效克服少样本学习问题，对不同种缺陷类型有效准确的检出、分类。目前，漏检率低于0.1%，且随着检测缺陷的样本量增加检出率持续增高。

适用场景

缺陷检测

结合人工智能和图像处理技术，通过图像预处理，标注，训练方式，快速识别破损、尺寸不标准、圆形度不良、边缘缺损或凸起、脏污、划痕和表面残留污等多种缺陷，快速提高产线自动化、智能化程度及检测效率。

视觉分拣

基于3D视觉系统，控制规划系统控制机械臂对如农产品、化妆品、医药卫生产品等进行识别、定位、抓取和分类，可稳定区分不同形状、大小、包装，对多种物品分类抓取分拣。

物流供包

深眸科技结合深度学习与视觉系统，服务于真实场景，为物流供包提供完善的解决方案。

拆码垛

基于3D视觉系统对周转箱进行识别、定位和抓取。可稳定区分周转箱尺寸、颜色、有无箱盖。对于无箱盖的箱子进行箱内物料和箱子本身的区别，实现稳定识别和定位。对于周转箱污渍、破损和一定程度的残缺具有包容性。

工业上料

深眸科技结合深度学习与视觉系统，服务于真实场景，为工业上料提供完善的解决方案，可用于各种金属零件的上料、汽车喷涂等场景。

技术能力

1.深度学习算法，方案成熟，检出率高

1000+生产线部署的落地应用

击败少样本学习问题

随着检测缺陷的样本量增加检出率持续增高

2.高精度图像算法，AI视觉实战能力强

上千个图像处理算法模型

融合深度学习算法的轻辙视觉引擎

短期内快速完成模型标注、训练、识别，检测精度像素级

3.2000+AI行业模型，结果精准度高于99.9%

2000+AI行业模型，上百项科研成果及发明专利

解决了检测环境非标的难题

检测准确率高达99.9%及以上

服务优势

进厂调研摸排

在设备进厂前，深眸科技的研发人员去厂里实地调研，摸清每个生产环节，让设备从进厂就无缝衔接开工。

系统运行调试

深眸科技专业工程师对系统运行进行反复调试，以保证设备生产线正常运转，同时提供7*24小时的技术支持服务，及时解决设备突发问题。

功能持续迭代

深眸科技拥有完善的阶段性递进式的产品功能迭代体系，可不断提高生产系统的柔性度、智能化，进一步促进生产效能提升。

成功案例

氢燃料电池极板缺陷检测

氢燃料电池极板在生产工艺中会产生划伤、掉膜、凹凸点、脏污等缺陷，依靠人工目测检查的方式，存在较高的误检、漏检，同时有些细小缺陷，难以被肉眼检测出，容易造成不良品的流出。

项目难点：

· 缺陷多样化、分布不规则

· 局部特征和缺陷特征具有很高的相似度

· 缺陷尺寸在丝米级别，类别差不明显

· 缺陷规则的方向性，较难实现全部缺陷检出

项目效果：

· 增强了对电池极板上的干扰纹理的适应性，误检率降低了20%

· 实现在丝米级精度下精确地对不同类型缺陷的对比分类, 精准度高达99.9%

· 实现同一产品的不同角度识别的融合处理，准确率高、稳定、覆盖面广

技术优势：

· 背景感知、强化学习等AI技术

· 多尺度特征融合训练与小目标缺陷检测技术

· 多角度图像采集点智能协同方案

· 像素级轮廓特征处理算法

20%

↓

误检率降低

99.9%

缺陷分类精准度

地板花纹分类

地板的花纹是树木自然生长形成的，花纹都是随机分布，且切割的方向也会影响花纹的形状。因此木材在切割成地板后，每一片的纹理都会有差异，传统的机器视觉识别无法满足极其不规则的分类需求。

项目难点：

· 花纹排列极不规则

· 同一类花纹，各自的花纹排列都差别很大

· 不同树木的颜色差异很大

· 传统机器视觉无法很好的兼容不同颜色地板的识别

项目效果：

· 尺寸兼容性强：宽度30-240mm、长度600-2200mm

· 不停线识别，产线生产效率提升30%

· 24小时连续识别，降低20%的人工成本

技术优势：

· 融合深度学习技术不断提升识别精度，实现精准快速分类

· 利用目标识别对结节、伤疤等木材常见缺陷进行自动定位

20%

降低人工成本

30%

生产效率提升

猪肉分类、贴标

盒装猪肉需要在猪肉分类装盒且封膜后贴标签，过程中，由于猪肉种类繁多复杂，且常伴随着来料混杂的情况，依靠人工肉眼分类贴标，不仅易出现错贴，且工作效率低下，人工成本大。

项目难点：

· 超50多类的产品类别

· 相似类别众多，不易分辨

· 同一类别的肉在颜色上存在较大差异

· 同一类别的肉在形状上存在较大差异

项目效果：

· 识别速度≥100盒/分钟

· 大容量样本库，多类肉都能做精准识别

· 识别结果实时输出到贴标机，标签贴错率降低至1%

· 24小时连续识别，人工成本降低25%

技术优势：

· 深度学习图像样本，建立准确算法模型，稳定精准分类

· 不受来料的随机混料影响，实时检测且快速输出对应标签

· 新增品类只需简单的训练操作，耗时少，不耽误新品上线

25%

人工成本降低

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