轻辙视觉引擎
LIGHTWHEEL
轻量级应用
免费试用
高效开发
持续迭代
大幅度缩短试错时间
产品介绍
基于云原生技术实现的视觉应用产品，可实现分布式部署与集成监控， 支持视觉应用流程化开发，支持开放式的数据双向订阅，满足个性化视觉功能定制需求。 同时，也是一个开放的二次开发视觉平台，基于产品可自定义丰富的个性化视觉功能， 衍生更多个性化视觉应用。 >>>>点击下载免费试用
核心功能
支持视觉流程化设计
支持数据双向订阅
支持数据中心，采集模块，展示模块分布式部署
支持分类计数、字符识别等功能
轻辙优势
兼容性扩展
强大的开放聚合能力，可以通过开放接口、获取数据库或定制开发等方式，与不同系统对接，实现跨应用兼容对接，数据共享。
模块化功能
包含外设、业务、算法、渲染等多个功能模块，各功能组件可自由组合、按需部署，在降低研发成本的同时，方便增值模块开发，充分满足个性化需求。
高性能
视觉检测能力以99.9%为基准，系统可用性以99.99%为基础，提高可用视觉服务。
高效开发
承接项目需求后，实验室环境下24h即可提供运行结果。
自定义业务流程
系统将常见的功能都提前开发好放入平台内，用户仅需要把自己需要的功能挑选出来，如搭建积木般的搭建业务流程，轻松，快速，易于调整。
定制算法
在通用功能的基础上支持需求定制，可快速迁移、复用场景需求，缩短项目研发周期，高效落地项目。
持续迭代
实际生产中，不断增加学习样本，优化模型。
应用场景
动态数据可视化平台
时序数据源
日志聚合系统
网络数据库
数据模块
文件
图像
网络
算法
存储
接受
发送
订阅
虚拟机
流程引擎
Pytorch
DJL
OpenVINO
MaskRCNN
Resnet
YOLO
算法模块
识别结构
数据图表
流程展示
Web API
Chromium
客户端
应用管理
工作流程
接入相机
搭建项目流程
调试业务动作
运行
操作系统
Windows 10/ Ubuntu18.04
x64架构处理器
英伟达 算力>3.5 显存4G及以上
落地案例
纺织行业|断线检测
在纺织生产工业中，纺织机在纺纱过程中会出现突然断线的情况，且难以被肉眼检测出，而一旦断线为检出人容易让设备受到损坏，直接造成纺织厂的纺纱系统不能有效地运行，进而造成经济损失。
项目难点：
· 梳毛机对应线筒的线圈数量不同
· 线色多种
· 现场设备结构复杂,无法达到较优的光环境和拍摄视角
· 工作人员频繁更换线筒,检测设备无法固定位置
· 为保证线圈品控,断线后较短时间要续连
项目效果：
· 0.01% 错漏率
· 20% 整体效率提升
技术优势：
· 轻辙平台搭建业务流程
· 多相机串联接入，对定位、分割算法的场景复用
· 机器视觉融合深度学习，对产品特征大量学习，不断提 升识别效果
0.01%
错漏率
20%
↑
整体效率提升
新能源|电池缺陷检测
随着新能源大力发展，电池的市场竞争越来越大，很多的厂商开始着重提电池的出厂质量，传统的检测方法已经不能满足于现在的发展，这就需要电池外观缺陷检测实现自动化检测。
项目难点：
· 涉及虚焊、脱焊、极群装反、极柱变形、汇流排折弯、极耳数量多种缺陷类型
· 缺陷材质多样
· 没有统一的行业标准，缺陷界限模糊，没有明确的数据确定产品是否符合不良品
· 生产过程中不断增加新的缺陷
· 现场设备限制，待检测产品位置存在偏移
项目效果：
· 0.01% 漏检率
· 99% 产品合格率
· 90% 检测精度
技术优势：
· 搭配英特尔 OpenVINO™ 工具套件，输出的更优级CPU推理性能
· 结合深度学习技术，灵活应对不同检测场景的需求
· 融合人工智能分类识别模块，有效提高缺陷检测效果
· 全幅面实时动态视频监控，监控和检测并行工作
· 标准嵌入式工业设计，标准进口硬件单元，方便随时升级和扩展
0.01%
漏检率
99%
产品合格率
99%
检测精度
木材|加工高精度线圆测量
木材加工的质量决定木材成品的质量，木板板材生产中按照设计图纸对木板进行打孔作业，容易产生孔径误差，孔位偏移等问题。
项目难点：
· 生产中对孔位、孔径尺寸精度要求高，误差在丝米级别
· 生产的木板材尺寸差异大，视觉检测视场覆盖面不足
· 孔位孔径规格多、数量多，创建模板工作量大，产品换型困难
项目效果：
· 99.9% 全覆盖高精度测量
· 100% 全自动识别
· 100% 柔性检测兼容性
技术优势：
· 多角度图像采集点智能协同方案
· AI技术提取学习木板材孔位加工特征
99%
全覆盖高精度测量
100%
全自动识别
100%
柔性检测兼容性
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